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AI Agent+制造業|賽意制造業智能體凝結全棧信創之力破局AI應用

  • 新聞資訊 | 2025-03-07 09:48:34
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當你用DeepSeek分析代碼時

AI正在解析數十億行工業數據

當Midjourney生成藝術大作時

算法也在設計精密模具圖紙

當特斯拉FSD學習人類駕駛時

智能工廠的機器視覺已實現0.01mm級檢測

……

全球AI競賽的烽火

正從消費互聯網燒向工業主戰場

賽意信息正以全棧信創之力

驅動制造業智能體進化


AI與制造業的結合,正成為新一輪生產力革命的核心戰場。中國制造業連續十五年世界第一,占據全球30%以上的產能,其轉型升級的需求比任何行業都更為迫切。然而,在向AI化邁進的征程中,制造業正面臨著算力受制于人、模型水土不服、工具鏈碎片化等諸多困難。


困局

制造業AI化的四大難題


01
算力依賴

高端GPU芯片被海外壟斷,成本高企且存在斷供風險,國產GPU市占率不足10%,性能與生態短板明顯,難以滿足大模型訓練需求。算力成本與斷供風險,成為制造業AI化的沉重負擔。

02
模型脫節

通用大模型與制造業場景的適配難,在制造業中面臨專業術語理解、工藝邏輯適配和長鏈條場景整合的挑戰,大模型基于“概率論推理”的本質,導致其在工業復雜場景中輸出不穩定,難以精準滿足生產需求。

03
開發低效

模型訓練需大量算力資源,而私有化部署成本巨大,且開源資源不足。此外,制造業數據整理需耗費3個月以上時間,中小企業僅依賴免費模型嘗試簡單功能,難以深入核心業務場景,數據處理耗時與開發資源匱乏嚴重制約進展。

04
生態割裂

技術生態碎片化,工具鏈與業務系統各自為戰,形成新的“數據孤島”,AI 落地制造業需特定領域專家支撐,實施過程本質是對傳統流程的 “替代革命”,生態割裂與實施復雜性,阻礙 AI 與制造業深度融合。


中國制造業需要的不僅是AI技術,更是一套自主可控、深度適配、開箱即用的全棧式解決方案。深耕制造業數字化20年的賽意信息正以“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國制造AI積木應用”的全棧信創能力,為中國企業提供了一條可復制、可落地的AI升級路徑。



破局

全棧式信創能力落地實踐


01

中國算力:

筑牢自主可控的基石

賽意信息積極擁抱國產算力,其自研的善謀GPT平臺已經完美適配華為昇騰910B芯片,實現國產化算力適配,實現國產化算力支撐。借助國產算力,企業模型訓練成本大幅降低,確保數據在國內安全存儲與處理,避免數據泄露風險,為企業數字化轉型筑牢安全根基,讓企業放心應用AI技術。

02

中國模型:

扎根業務場景,破解行業痛點

通過自主研發的善謀GPT平臺,率先在PCB行業推出垂直行業大模型——“基于善謀GPT的PCB行業大模型”。在實踐過程中,將原本4-6小時的工作縮短至4-6分鐘,準確率超95%,顯著提升了企業的生產效率和競爭力。


未來,賽意信息也將利用在PCB等優勢行業的經驗,向光伏、新能源等領域橫向擴張,整合資源,優化模型性能與算力分配,構建更強大的模型平臺。

03

中國AI工具鏈:

提升開發效率,加速場景構建

傳統企業構建AI場景需5-6個月,賽意信息通過一套AI工具鏈,可以快速將各種應用系統耦合起來,構建一張多智能體協同工作的應用AI網絡,將時間縮短至一半。

04

中國制造AI積木應用:

加快“單點智能”邁向“全局進化”

基于AI工具鏈能夠將構建工程的難題模塊化,并簡化應用場景構建,使得制造業客戶能夠以更低的成本和更快的速度,企業可根據自身業務流程和需求,像搭積木一樣選擇和組合這些模塊,快速構建個性化應用系統,從而實現加快業務速度,提高收入和利潤。



在制造業,AI從可選題變為必選題,唯有將AI與業務場景的有機結合,才能迸發出真正的變革力量,激活產業潛能。賽意信息積極投身AI能力建設,繼續深化產品布局,繼續沿著DeepSeek算力降本+AI工具鏈應用降本方向持續加大產品研發投入。


成效

AI驅動制造業創新升級


AI的價值不在炫技,而在解決“人”的難題。賽意信息積極投身AI能力建設,已在應對制造業AI化難題中初顯成效。


01

PCB行業:

基于善謀GPT的PCB行業大模型

賽意信息旗下“基于善謀GPT的PCB行業大模型”已完成華為AI框架昇思MindSpore相互兼容性測試,并取得華為昇騰技術認證書及Ascend Compatible徽標的使用權,并且已接入DeepSeek等通用大模型增強多模態能力,進一步拓展了應用邊界,目前以賦能10+客戶提質增效。

02

光伏行業:

電池絲網印刷工藝優化模型

賽意信息為某光伏企業構建電池絲網印刷工藝優化模型。針對銀漿成本占比高、漿料粘度控制難、人工調參依賴經驗等痛點,通過大模型技術挖根據多維歷史數據對數據進行挖掘訓練自動反控工藝。預計每年為企業節省百萬級成本,同時提速工藝調試、保障產品質量。

03

非機動車制造行業:

智能運維-自動化工單處理審批

賽意信息通過AGENT+賽意ITSM運維平臺構建自動化工單處理體系,整合智能客服與企業知識庫。通過GPT客服接入實現IM對話、智能查詢、互動問答等功能,依托AIGC中臺管理知識,貫通人力、財務、IT等流程,實現工單高效處理,提升企業運維效率



2025年初,賽意信息也公告簽下了4800萬單體AI工業應用訂單,為客戶提供的服務及產品聚焦智能網聯開發、產品設計等AI應用場景,涵蓋基于AI工具鏈實現數據處理、大模型訓練與微調、AI應用開發等端到端能力,并具備接入DeepSeek大模型的能力。此次簽約,是賽意信息在智能網聯、產品設計等高價值AI業務場景的重大成果,更是其在大模型技術攻關、應用落地進程中的高質量里程碑,有力驗證了AI大模型應用的商業化可行性,為行業發展注入新活力。


未來,賽意信息將繼續深耕制造業,以“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國制造AI積木應用”的全棧信創能力,“AGENT+泛ERP”“AI+智能制造”的雙輪驅動,助力中國制造業走深走實,在全球競爭中脫穎而出。


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